Inden vi starter – bayes teori og forudsætningen: Hele bloggen forudsætter, at man kender lidt til Bayes teori Bayes teori i akutmedicin: Præ-test sandsynlighed x LR (testens vægt) = post-test […]
Del 1 er en lille forsmag inden vi dykker ind i kødet af denne blogserie som først starter i del 2-5. Understående er en gennemgang af hvilke patienter vi skal
Jeg håber, at jeg med eksemplet i del 1, har kunnet illustrere bare en smule af, hvorfor “soft-skills” er så vigtige, og hvordan de interagerer med vores kliniske kendskab til
Overblik er svært at få i dagens litteratur. Filterfunktionen er en af de vigtigste skills at opøve for at kunne klare den konstante strøm af relevant og irrelevant information. Der
I første del talte jeg om problemet med grønne patienter i akutmodtagelsen set fra et overordnet perspektiv. I del 2 fokuserer jeg på det akutmedicinske perspektiv og det rent medicinske
DISCLAIMER: Dette er et dokument, som jeg selv har udformet ud fra mine erfaringer i forskellige akutmodtagelser- og sundhedssystemer i hhv Danmark og Sverige. Dette er mine egne holdninger, og
Take home Akutmedicineren er generalist med flere egenskaber i form af bl.a. ekspert i differentialdiagnostik i den akutmedicinske population ofte vha probabilistisk tankegang; gode kommunkationsevner med patient (shared decision making)
“…where is the patient?…”Monty Python (The Meaning of life) Du er dér næsten. Lad dig dog ikke narre. Den sidste del af turen, er mindst ligeså vigtig Ad 2
Det er lidt tidligt at gå i souvenirshoppen allerede, synes du ikke? Ørkenen venter Ad 2 og 3 (fortsat): SPORT ”Jeg gør det hver dag, men det hér sætter ord
Raten for diagnostic error i akutmodtagelsen ligger formentlig på 15%(1) En stor del af dette er pga bias. Vi kan sagtens gå igennem et helt liv uden at være opmærksomme
