Probabalistisk tankegang – Del 5 (take home og referencer)

Take home

• Akutmedicineren er generalist med flere egenskaber i form af bl.a. ekspert i differentialdiagnostik i den akutmedicinske population ofte vha probabilistisk tankegang; gode kommunkationsevner med patient (shared decision making) og personale (shared mindset), og som ikke stiller diagnoser (læs: probabilistiker), men primært (dog ikke udelukkende) forsøger at udelukke tidskritiske tilstande.
• Patientgrupperne i akutmodtagelsen kan groft kaldes stabile og ustabile, hvortil der findes overlappende, men forskellige tilgange
• Uanset patientgruppe er probabilistisk tankegang (LR, NNT, kappaværdier, præ-test sandsynlighed) og smarte tjeklister (MAPLES, OPQRST+, differentialdiagnose 2×2 tabeller) indarbejdet i hverdagen, samt kendskab til illness scripts og præsentationer én versitil, evidensbaseret og holistisk måde at tilgå patienten på
• Det er essentielt at kunne kommunikere overstående til patienterne så de forstår det bedst muligt, og kan træffe en informeret beslutning om deres diagnose- og behandlingspræferencer

Vi vil hér på akutmedicineren.dk snarligt opstarte en database for præsentationer, og senere ”illness scripts”

Til videre læsning / kilder:

• Bøger
  • Symptom to diagnosis, an evidence based guide 3^rd edition, 2015: Stern, Scott et al
  • Users’ Guide to the Medical Litterature, 3^rd edition, 2015: Guyatt, Gordon et al
  • Evidence-Based Physical Diagnosis, 2017: McGee, Steven
  • St emlyns e-book: http://www.stemlynsblog.org/risk-probability-decisions-emergency-medicine-st-emlyns/
  • The Checklist Manifesto, 2009: Gawande, Atul
  • Being Mortal, 2016: Gawande, Atul
  • Croskerry, Patrick et al: Diagnosis – interpreting the shadows, 2017
• Hjemmesider / blogs / videoer
  • Reuben Strayer: how to think like an emergency physician (https://vimeo.com/14983747)
  • com: http://www.thennt.com/diagnostics-and-likelihood-ratios-explained/
  • Richard Carrier, Bayes theorem: https://www.youtube.com/watch?v=HHIz-gR4xHo
  • What is Bayes theorem, Richard Carrier: https://www.richardcarrier.info/archives/12742
  • info / EMCC course checklists
  • Making good decisions in the ED (st emlyns blog, simon carley): http://www.stemlynsblog.org/making-good-decisions-in-the-ed-rcem15/
  • Broomdocs (Casey Parker): https://broomedocs.com/2016/11/smaccdub-bayes-2016-diagnostic-odyssey/
  • Youtube (Rahul Pathwari – clinical thinking in the ED -video series): https://www.youtube.com/watch?v=8K6QM0NK72o
  • CEBM, likelihood ratios: https://www.cebm.net/2014/02/likelihood-ratios/
  • Kappaværdier: https://www.students4bestevidence.net/kappa-value/
• Artikler
  • The Clinical utility of likelihood ratios: Gallagher, 1997
  • https://jamanetwork.com/journals/jamainternalmedicine/article-abstract/2678825
  • Dryver, E. Checklistor och »crowdsourcing« för ökad patientsäkerhet på akutmottagningen
  • Sundblom and Dryver et al: BEslutsfattade på akuten. Läkaretidningen 2013.

Reference List:

1. Croskerry P, Cosby, Karen;, Graber, Mark L.; Singh, Hardeep. Diagnosis: Interpreting the Shadows2017.
2. Dryver Eea. Checklistor och »crowdsourcing« för ökad patientsäkerhet på akutmottagningen. 2014.
3. Gawande A. The Checklist Manifesto: How to get things right. 2011.
4. Guyatt GR, Drummond; Meade, Maureen O; Cook, Deborah J. Users’ Guides to the Medical Litterature: McGraw Hill; 2015.
5. Carley SM, Nathalie; St. emlyns team. Risk, Probability and decisions in emergency medicine v2. 2017.
6. Stern SDC, Cifu, Adam S, Alkorn, Diane. Symptom to diagnosis – An evidence-based guide: McGraw Hill; 2015.
7. McGee S. Evidence-Based Physical Diagnosis. 2017;4th edition.
8. Dryver E. http://lucem.info/ 2014 [
9. Sundblom ED, Eric. Beslutsfattande på akuten. Läkaretidningen. 2013;110(12):630-5.
10. BroomDocs BT, https://broomedocs.com/tag/bayes-theorum/. 2016.
11. Ragland JT, Kosha; Anderson, Wendy. Addressing Prognosis in Serious Illness. 2017.